共通教育教材カタログサイト

ページ番号：0244685 更新日：2024年4月1日更新

山口県の高等教育機関のデータサイエンス教育の普及及び促進を目的として、県内高等教育機関で利用可能な共通教育教材のカタログを掲載しています。

◆新着情報◆


更新日	更新内容
令和6年4月26日（金曜日）	山口大学の教材を追加しました！
令和6年4月1日（月曜日）	大学リーグやまぐちデータサイエンス教育ワーキンググループ共通教育教材カタログサイトをOpenしました！

　下記目次をクリックすると、該当の見出しへジャンプします。
　
　教材について
　　・教材の特徴
　　・利用対象者
　　・利用方法・条件　

　数理・データサイエンス・AI教育拠点コンソーシアムの定めるモデルカリキュラム（リテラシーレベル）に準拠しています。

　大学リーグやまぐちデータサイエンス教育ワーキンググループ　参画校

　本カタログサイトは、
　・大学リーグやまぐちデータサイエンス教育ワーキンググループが提供する共通教育教材
　・数理・データサイエンス・AI教育拠点コンソーシアム＜外部リンク＞が提供するコンソーシアム教材　からなります。
　利用方法や利用条件については、下記ページをご参照ください。

1. 社会におけるデータ・AI利活用
2. データリテラシー
3. データ・AI利活用における留意事項
4. オプション


山口大学／J2レノファ山口の勝因分析を題材としたデータリテラシー育成教材

【概要】本授業では、レノファ山口の勝因分析を題材として、PPDACサイクルという問題解決の定番フレームワークに基づき、課題発見から解決策の導出まで一連の体験を通して、データリテラシーを育成します。【特色】学生に身近で興味関心の高いサッカーチームを対象とすることで、学習意欲を高め、主体的な学びを促進します。また、PPDACサイクルを一巡するだけでなく繰り返し廻して、真の課題解決を行うことの重要性を理解させます。【項目】　1．データサイエンスとは　2．レノファ山口のファンマーケティング　3．宿題　4．まとめ【データ形式】教材 PPTX (約5.2MB) ワークシート、解答例計4ファイル Excel (約191KB) 【利用期限】令和7年（2025年）3月31日

東京大学数理・情報教育センター＜外部リンク＞が開発した教材を掲載しています。

節	教材
3-1. データ・AIを扱う上での留意事項	スライド＜外部リンク＞
3-2. データを守る上での留意事項	スライド＜外部リンク＞

節	教材	実習用補助教材
4-1. 統計および数理基礎	スライド＜外部リンク＞
4-2. アルゴリズム基礎	スライド＜外部リンク＞
4-3. データ構造とプログラミング基礎	スライド＜外部リンク＞
4-4. 時系列データの解析	スライド＜外部リンク＞	データ＜外部リンク＞、解析例（PDF＜外部リンク＞、Excel＜外部リンク＞）
4-5. テキスト解析	スライド＜外部リンク＞
4-6. 画像解析	スライド＜外部リンク＞	Pythonサンプルコード (PDF1＜外部リンク＞、PDF2＜外部リンク＞、PDF3＜外部リンク＞)
4-7. データハンドリング	スライド＜外部リンク＞
4-8. データ活用実践（教師あり学習）	スライド＜外部リンク＞	データ解析例＜外部リンク＞
4-9. データ活用実践（教師なし学習）	スライド＜外部リンク＞	データ解析例＜外部リンク＞

学事文書課大学班
〒753-8501山口県山口市滝町1番1号
Tel：083-933-2140 Fax：083-933-2137

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